Staż badawczy J-1 z AI w Los Altos (Silicon Valley)
Silicon Valley: badania na czołówce AI
Aby mieć realny wpływ na sztuczną inteligencję, trzeba być tam, gdzie rodzą się innowacje. W Orbifold AI w Los Altos masz okazję spędzić cały rok, pracując na pierwszej linii badań nad AI. Stanowisko Research Engineer Intern skupia się na rozwoju i optymalizacji multimodalnego deep learningu oraz złożonych infrastruktur AI, w samym sercu Doliny Krzemowej.
Organizacja goszcząca
Orbifold AI to wysoce wyspecjalizowana firma z obszaru AI, mająca siedzibę przy Main Street w Los Altos. Zespół działa na styku Computer Vision i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dla studentów informatyki lub uczenia maszynowego to idealne środowisko do eksperymentowania z modelami Mixture of Experts (MoE) i systemami rozproszonymi w skali internetu.
Twoja rola w badaniach
Przez ten rok jesteś głęboko zaangażowany w rozwój najnowocześniejszych modeli AI (SOTA):
- Optymalizacja modeli: rozwijasz i dopracowujesz architektury multimodalne, skupiając się na Computer Vision i generatywnej AI.
- AI skoncentrowana na danych: budujesz wydajne potoki danych, aby przygotować ogromne zbiory danych do treningu.
- MoE i skalowalność: wdrażasz modele Mixture of Experts, by zwiększyć wydajność i skalowalność platformy AI.
- Transfer badań: integrujesz najnowsze wyniki badań bezpośrednio z platformą, poprawiając precyzję i trafność modeli.
- Zakwaterowanie: ponieważ lokalizacja to Dolina Krzemowa, zakwaterowanie nie jest w cenie. Miesięczne wynagrodzenie 3200 $ ma jednak pomóc pokryć koszty życia w regionie.
Wpływ na karierę
Rok badań nad AI w Los Altos w wyspecjalizowanym startupie to ogromny zastrzyk dla kariery. Pracujesz z technologiami (MoE, RAG, uczenie przez wzmacnianie), których aktywnie poszukują najlepsze firmy na świecie. To doświadczenie w CV potwierdza Twoją techniczną doskonałość na najwyższym międzynarodowym poziomie.
Proces J-1
Obsługą administracyjną Twojego pobytu w Dolinie Krzemowej zajmujemy się w całości przez infrastrukturę VisaNerd. System zapewnia weryfikację organizacji goszczącej i wydanie Twojego formularza DS-2019, abyś mógł całkowicie poświęcić się badaniom w Orbifold AI.
Ta pozycja J-1 jest oferowana wyłącznie przez VisaNerd. Oryginalne ogłoszenie, szczegóły i zgłoszenie na visanerd.de (Niemcy) i visanerd.com (międzynarodowo). Zgłoszenia odbywają się tylko przez VisaNerd.
Gwarancja infrastruktury
To miejsce jest powiązane wyłącznie z infrastrukturą VisaNerd. Weryfikacja prawna oraz wydanie formularza DS-2019 są w pełni obsługiwane przez certyfikowany system VisaNerd.
Aplikuj teraz
Wyślij nam swoje zgłoszenie – sprawdzimy Twój profil i odpowiemy w ciągu 48 godzin.
Jak to działa? Aktywnie szukamy dla Ciebie odpowiedniej firmy goszczącej w Stanach Zjednoczonych. Opłata za pośrednictwo w wysokości 1500 € obowiązuje tylko, jeśli otrzymasz ofertę i ją zaakceptujesz – wcześniej żadnych kosztów.
Bez problemu.
Sprawdź najpierw nasze zestawienie kosztów lub skontaktuj się bezpośrednio – chętnie odpowiemy na Twoje pytania dotyczące procesu i opłat, zanim podejmiesz decyzję.
Wyślij zgłoszenie
Wypełnij poniższy formularz – odpowiemy w ciągu 48 godzin.
Bezpieczne przesyłanie danych. Twoje dane nie będą udostępniane osobom trzecim.
Zgłoszenie otrzymane!
Dziękujemy, – otrzymaliśmy Twoje dokumenty i skontaktujemy się w ciągu 48 godzin.
Dokładny adres: 220 Main Street, 94022
Najczęściej zadawane pytania
Z jakimi konkretnie technologiami AI będę pracować?
Bierzesz bezpośredni udział w badaniach SOTA. Skupiasz się na multimodalnym deep learningu, modelach Mixture of Experts (MoE) i generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem (RAG). Pracujesz w Pythonie w systemach rozproszonych i optymalizujesz potoki AI w skali internetu.
Czy 3200 $ miesięcznie wystarczy na życie w Dolinie Krzemowej?
Tak, stypendium ustalono na ponadprzeciętnym poziomie, aby pomóc zrównoważyć koszty życia w okolicy Los Altos i Palo Alto. Pozwala Ci skupić się na badaniach AI klasy światowej bez finansowego przeciążenia.
Jaka wiedza jest obowiązkowa na tym stanowisku badawczym?
Powinieneś sprawnie poruszać się w ekosystemie Pythona i najlepiej mieć doświadczenie w Computer Vision lub NLP. Szukamy talentów (studentów studiów licencjackich, magisterskich lub doktoranckich), które pasjonują się badaniem złożonych problemów związanych ze skalowalnością i pracą z danymi.